生成AI時代、創造性の価値はどこへ移るのか
東京部長倶楽部
生成AIで案をつくる希少性が下がる一方、問い、選択、意味づけ、固有知の価値は高まる。導入件数ではなく、組織の創造力を高める人とAIの役割設計を考える。 …
AIが答えを出す時代に、創造する喜びをどう守るか
東京部長倶楽部
AIで案を速くつくることと、人が創造する喜びを持つことは両立できます。問い、越境、試行錯誤、共同制作を組織に残す部長の役割を考えます。 …
未経験の言語でも、AIと業務ツールを作れた――個人の成功を組織能力へ変える
東京部長倶楽部
ほとんど学習していない言語でも、AIを構想、実現性検討、設計、修正に使い、業務ツールを完成できた実例を紹介します。重要なのは「作れた」で終わらず、検証、責任、ルール、学習共有を通じて組織能力へ変えることです。 …
ExcelがIT変革を止めるとき――システムの外に残った仕事をなくす
東京部長倶楽部
Excelは便利な道具ですが、システムからの書き出しを境に情報と判断が個人へ分断されると、変革を止める症状になります。現場を責めず、仕事の流れを組織の仕組みへ戻す方法を考えます。 …
PHSをスマホに替えるだけでは、働き方は変わらない
東京部長倶楽部
端末の新旧ではなく、情報を受け取り、判断し、記録し、次の人へ渡す仕事の流れを見る。医療現場のスマホ移行から、DXを働き方改革へつなぐ条件を考えます。 …
DXは導入案件ではない――組織の「学習曲線」をつくる
東京部長倶楽部
DXの成否は、導入した技術の新しさだけでは決まりません。実験から何を学び、データ・判断基準・役割を共通資産にして、組織能力を段階的に高めるかを考えます。 …
実証実験を成果にしない――「試した」を「使われ続ける」へ変える
東京部長倶楽部
実証実験の実施件数ではなく、使われ続ける条件を学べたかで評価する。利用者の課題、運用責任、予算、判断日を実験前に決める方法を考えます。 …
生成AIの答えがもっともらしくても、制度判断は任せない
東京部長倶楽部
2022年12月、公開直後のChatGPTに会社設立の手続きを質問すると、流暢ながら基本的な誤りを含む回答が返りました。読みやすさと正確さは別であり、制度判断には一次情報と人間の責任が必要です。 …
DXを成功させる経営の仕事――技術導入を組織変革へ変える
東京部長倶楽部
DXをシステム導入から経営変革へ戻す。価値創出領域を絞り、事業と技術を一体化し、人材、データ、意思決定を反復的に変える部長の役割を整理する。 …
AIは目的ではない――オードリー・タン氏の「補助的知能」から考える
東京部長倶楽部
2021年8月、オードリー・タン氏の著書から受け取ったのは、AIを人間の目的と判断を支える「補助的知能」と捉える視点でした。技術の導入を成果にせず、解くべき課題、人の責任、誰も置き去りにしない活用を先に考えることの重要性を、部長の立場から解説します。 …
